ChatGPT forschung
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Wie GPT-5 ein altes Rätsel der Immunologie löste
GPT-5 Pro half dem Immunologen Derya Unutmaz, ein seit 2022 offenes T-Zell-Experiment neu zu deuten. Entscheidend war nicht mehr Rechenleistung allein, sondern ein mechanistischer Hinweis, der Glukose-Stoffwechsel, IL-2 und die Entwicklung entzündungsfördernder T-Zellen zusammenbrachte. Übersicht: Was GPT-5 im T-Zell-Experiment erkannte Warum der Glukose-Vergleich wichtig war Wie Forschende KI-Hinweise prüfen sollten Was der Fall für Wissenschaft…
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KI-Chemiker verbessert wichtige Reaktion für die Wirkstoffsuche
OpenAI meldet einen frühen, aber konkreten Forschungserfolg in der medizinischen Chemie: GPT-5.4 schlug zusammen mit Molecule.one eine ungewöhnliche Zusatzsubstanz vor, die eine schwierige Chan-Lam-Kupplung in vielen Tests verbesserte. Der Befund ist vor allem deshalb relevant, weil er nicht nur am Bildschirm entstand, sondern in Tausenden Laborreaktionen geprüft und anschließend am Labortisch teilweise bestätigt wurde. Übersicht:…
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OpenAI simuliert Modellstarts für genauere Sicherheitsprognosen vorab
OpenAI nutzt Deployment Simulation, um vor einer Modellfreigabe realistische Chatverläufe mit einem neuen Kandidatenmodell nachzustellen. So lassen sich unerwünschte Verhaltensweisen früher erkennen, ihre Häufigkeit besser schätzen und klassische Sicherheitstests gezielter ergänzen. Übersicht: Warum klassische Modelltests nicht reichen Wie Deployment Simulation funktioniert Was die bisherigen Tests zeigen Warum Tools und Agenten schwieriger sind Wo die Methode…
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Wie Codex Schwarze Löcher besser berechenbar macht
Codex hilft dem Astrophysiker Chi-kwan Chan dabei, neue Rechenverfahren für Schwarze-Loch-Simulationen schneller zu entwerfen, zu prüfen und zu verwerfen. Der Kern ist nicht, dass KI fertige Physik liefert, sondern dass sie testbare Algorithmen vorschlägt, mit denen Forschende das Verhalten von Plasma am Ereignishorizont realistischer simulieren können. Übersicht: Warum Schwarze Löcher so schwer zu simulieren sind…
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OpenAI startet Forschungsbörse zu KI und Wirtschaft
OpenAI startet am 8. Juni 2026 die OpenAI Economic Research Exchange, ein Programm für externe Forschung zu den wirtschaftlichen Folgen von KI. Ausgewählte Forschende sollen in klar abgegrenzten Projekten mit OpenAI Economic Research zusammenarbeiten, um belastbare Belege zu Auswirkungen auf Beschäftigte, Firmen, Institutionen und Märkte zu liefern. Bewerbungen sind bis zum 5. Juli 2026 möglich,…
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GPT Rosalind wird präziser für echte Forschung
OpenAI erweitert GPT-Rosalind zu einem stärker spezialisierten Forschungsmodell für Life Sciences. Die neue Version verbindet die Tool- und Coding-Fähigkeiten von GPT-5.5 mit tieferem Fachverständnis für Wirkstoffforschung, Genomik, Laboranalyse und wissenschaftliche Workflows. Übersicht: Was bei GPT-Rosalind neu ist Wie OpenAI die Leistung bewertet Wie Rosalind in Forschungsabläufe passt Wer Zugang bekommt und was das bedeutet Was…
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KI widerlegt Erdős Vermutung zum Einheitsabstand in der Ebene
Am 20. Mai 2026 hat OpenAI berichtet, dass ein internes Reasoning-Modell eine jahrzehntelang akzeptierte Vermutung zum sogenannten Einheitsabstands-Problem widerlegt hat. Statt nahezu linear vieler Einheitsabstände sind nun für unendlich viele Punktzahlen Konfigurationen bekannt, die mindestens n1+δ Einheitsabstände erzeugen, also eine echte polynomielle Verbesserung. Der Beweis wurde laut OpenAI extern geprüft und ist als PDF samt…
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Parameter Golf zeigt neue Regeln für KI-Forschung
Parameter Golf war ein bewusst eng geschnürter Machine-Learning-Wettbewerb, der eine überraschend klare Lektion liefert: Wenn Regeln extrem hart sind, werden gute Ideen nicht kleiner, sie werden präziser. Besonders sichtbar wurde dabei, wie stark KI-Coding-Agenten den Takt von Forschung verändern, von schnellerer Iteration bis zu neuen Problemen bei Review, Fairness und Attribution. Übersicht: Welche Kernlehren Parameter…
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OpenAI Safety Fellowship startet Bewerbung bis 3. Mai
Das OpenAI Safety Fellowship ist laut OpenAI ein befristetes Pilotprogramm für externe Forschende und Praktiker, die konkrete, technisch belastbare Arbeit zu KI-Sicherheit und Alignment liefern wollen. Laufzeit ist vom 14. September 2026 bis 5. Februar 2027, Bewerbungen sind bis 3. Mai 2026 möglich, Rückmeldungen sollen bis 25. Juli 2026 erfolgen. Ziel ist ein substanzielles Ergebnis…